時間：2017年11月18日 14：30
地點：深圳會展中心5樓向日葵廳
實錄內(nèi)容：
（記者服務(wù)廣場現(xiàn)場）
（主持人：高交會新聞中心 陳杰卡）
主持人：大家下午好！為方便記者朋友獲得更多新的線索，及時了解高交會信息，新聞中心每屆都會舉辦數(shù)場記者服務(wù)廣場活動。今天是本屆高交會第二場記者服務(wù)廣場活動，我是高交會新聞中心的陳杰卡。
這幾天來，在高交會乃至深圳各個地方都能看到記者朋友們忙碌的身影，通過各種渠道我們也了解到記者朋友們辛苦的付出，在此，我謹(jǐn)代表第十九屆高交會新聞中心向各位的辛勤工作表示衷心的感謝！
今天記者服務(wù)廣場的主題是“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢”。從智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備，到服務(wù)機器人、無人駕駛、智能醫(yī)療、AR/VR 等熱點詞匯的興起，智能產(chǎn)業(yè)成為新一代技術(shù)革命的急先鋒，人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險投資機構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建AI生態(tài)，提升算力，研究算法。同時，中國、美國、英國等政府相繼推出人工智能國家戰(zhàn)略，人工智能相關(guān)領(lǐng)域及產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為全球科技創(chuàng)新的新焦點，期待在未來競爭中占據(jù)先機，人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來第三次發(fā)展浪潮。“人工智能”也首次作為新興產(chǎn)業(yè)的代表，被寫入2017年的中國政府工作報告，國務(wù)院也在7月20日正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2017年，中國人工智能將迎來真正的新紀(jì)元。今天，我們很高興邀請到了四位人工智能領(lǐng)域的大咖與大家進(jìn)行交流。
首先由我來介紹一下四位嘉賓，他們是：
深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長、中興通訊股份有限公司副總裁 董振江 先生
馭勢科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席構(gòu)架師 彭進(jìn)展先生
深圳云天勵飛技術(shù)有限公司首席科學(xué)家 王孝宇 先生
深圳市索菱實業(yè)股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品經(jīng)理 張楊 先生
今天到會的四位嘉賓都是人工智能領(lǐng)域的專家，下面請允許我向大家作詳細(xì)介紹：
董振江先生現(xiàn)為深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長，中興通訊副總裁，云計算及IT研究院副院長，國家級領(lǐng)軍人才、中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事。
彭進(jìn)展先生目前專注于為自動駕駛提供最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案，讓自動駕駛實用，安全和可靠。曾是英特爾Edison芯片平臺研發(fā)的主要系統(tǒng)架構(gòu)師，該平臺獲CES'2014四項大獎。創(chuàng)業(yè)前任英特爾中國研究院機器人系統(tǒng)實驗室主任。一直致力于研發(fā)整合數(shù)字世界和物理世界的智慧機器系統(tǒng)，以提升整個社會的運行效率。
王孝宇先生是密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校電子計算機工程博士，計算機視覺、人工智能專家。曾擔(dān)任Snap研究院首席研究員和計算機視覺領(lǐng)域主席，負(fù)責(zé)計算機視覺技術(shù)尤其是嵌入式手機端視覺智能技術(shù)的研究，是Snap研究院創(chuàng)始人之一。曾擔(dān)任NEC美國研究院研究員，是NEC嵌入式人臉技術(shù)、圖像搜索技術(shù)和無人車技術(shù)發(fā)明人。曾受邀在多個國際會議，斯坦福大學(xué)，加州大學(xué)等國際知名高校做主題演講和學(xué)術(shù)報告，是多個國際頂級期刊長期審稿人，并擔(dān)任國際會議領(lǐng)域主席。
張楊先生是深圳市索菱實業(yè)股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品經(jīng)理。
下面，請四位嘉賓分別介紹一下人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)情況。首先，請董振江先生介紹一下。
（嘉賓：深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長、中興通訊股份有限公司副總裁 董振江）
董振江：人工智能在這次浪潮中是最熱話題，大家如果不談人工智能好像就落伍了。這次人工智能真正的發(fā)展起來，我覺得跟幾個因素有關(guān)。第一個是跟數(shù)據(jù)相關(guān)，大量的數(shù)據(jù)。第二個是計算能力的提升，特別是云計算，使得計算成本下降。第三個是深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合，使得原來很多事情看不到，做不成的事情做成了，讓數(shù)據(jù)加上算法，再上計算能力把很多做得更為實用了。
現(xiàn)在最好的是視覺和語音取得更好的成績，后面可以應(yīng)用的領(lǐng)域會非常多。但是要做好，一個核心的因素，我覺得是要找到一個剛需的應(yīng)用，找到一個場景的應(yīng)用，不是純粹做技術(shù)，純粹做技術(shù)可能在這次浪潮中不見得做得好，或者有很好的收益，無論是做產(chǎn)業(yè)的，還是做應(yīng)用的，大家都要考慮這個。要找到實際的一個剛性需求這個點到底在哪里。第二個你在做的時候，你能拿的數(shù)據(jù)，跟技術(shù)結(jié)合之后，能不能達(dá)到實際應(yīng)用的水平，如果這兩者結(jié)合做好了，我覺得就可以在這個行業(yè)中立住腳，否則的話就可能是跟著看熱鬧，到最后大潮退去，也許你什么都撈不到。
再往后，因為人工智能會對所有的行業(yè)都造成革命性影響，至少是變革性的影響，大家要關(guān)注一下在你的行業(yè)里會不會有一些利用工智能的野蠻人出現(xiàn)把你們革命掉了，如果你不去做會有人做的。
主持人：謝謝董振江先生的介紹，下面請彭進(jìn)展先生介紹一下相關(guān)情況。
（嘉賓：馭勢科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席構(gòu)架師 彭進(jìn)展）
彭進(jìn)展：大家好，我們目前在一些真正的場景落地了，就跟董總講的，人工智能的東西，必須要落地才能真正去訓(xùn)練它，一方面是吸引我們用戶，展現(xiàn)它的價值；另一方面，能真正讓它成熟起來。我們現(xiàn)在做的事情，就是用電腦的世界取代人的世界，一個人的世界是怎么成長起來的？肯定是經(jīng)過很多里程的訓(xùn)練，包括各種路況，慢慢成長起來的，學(xué)會碰到異常情況怎么處理。電腦的司機也是這樣，如果它一直在實驗室里面，一直在專家里面訓(xùn)練的話永遠(yuǎn)不會成熟。我們在無人駕駛，自動駕駛領(lǐng)域，最頂級的公司就是谷歌，為什么谷歌相比其他的公司領(lǐng)先一大截？就是因為他過去把無人駕駛的訓(xùn)練了很多年，訓(xùn)練非常重要，這是我的一個觀點。
另外一個觀點，人工智能這個東西不僅是對行業(yè)的影響，人工智能發(fā)生之后，我們發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，什么現(xiàn)象呢？行業(yè)的界限消失了，領(lǐng)域的界限消失了，職業(yè)的界限消失了。我們以前做視覺的，做互聯(lián)網(wǎng)的，做IT的，完全不懂汽車的也可以過來在汽車行業(yè)這么一個大的、非常重的行業(yè)里面從事工作，推動這個行業(yè)發(fā)展。本身也說明了未來我們在很多方面，不一定這個野蠻人是從這個行業(yè)里面來，可能是從別的行業(yè)里面來，甚至可能本身這個行業(yè)會受到影響，會消失，不一定是別人主動攻擊你，是由于副作用，就像科幻片講的消滅你與你無關(guān)。這就是我的兩個觀點，謝謝大家。
主持人：謝謝彭進(jìn)展先生，下面請王孝宇先生介紹一下情況。
（嘉賓：深圳云天勵飛技術(shù)有限公司首席科學(xué)家 王孝宇）
王孝宇：我可以結(jié)合我們公司做的事情，讓大家感受一下人工智能是怎么改變一個行業(yè)的。我來自云天勵飛，我們是一家人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，我們目前在做的是在安防領(lǐng)域，幫助警方解決棘手的案件，提高破案效率。我們目前部署了全國最大規(guī)模的動態(tài)人臉圖像識別系統(tǒng)。 我們是怎么解決這個行業(yè)痛點的？比如發(fā)生一個案件，傳統(tǒng)的破案方式是我們把所有的監(jiān)控拿出來，抽調(diào)幾十個、幾百個警力一張一張地翻，一個視頻一個視頻地看，看這個嫌犯在什么地方出現(xiàn)過，我們要追蹤他，要看事情的經(jīng)過，這個非常耗時耗精力，而且對于有些案件，比如兒童被拐案件是有時間效力的，如果24小時之內(nèi)解決不了問題，你可能就錯過了最佳的處理這個案件的時間。通過人工智能的智能分析，我們?nèi)绻雷锓傅纳矸葑C照或者類似的一張生活照片，我們可以在一秒的時間內(nèi)搜索整個城市所有的攝像頭的數(shù)據(jù)，上億的數(shù)據(jù)我們可以在一秒鐘之內(nèi)解決，可以把他所有的軌跡畫出來。這個根本上提高了它的生產(chǎn)效率。這個行業(yè)被人工智能革命那是理所當(dāng)然的事情。
AI是一種新形式的電力。 這次人工智能浪潮就像董總以及彭總分享的情況一樣，實際上它基本的原理是差不多的，它打破了一些行業(yè)的限制。比如剛才董總介紹的，我們有超算能力，有GPU，有大數(shù)據(jù)，有新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，我們做研究的會發(fā)現(xiàn)，在圖像里面，在語音識別里面以及在自然語言處理里面，這是被認(rèn)為人工智能最大的幾個方向，機器人增強學(xué)習(xí)這些我就不說了，我們都可以用深度學(xué)習(xí)去攻克技術(shù)難關(guān)。你拿了一個技術(shù)做所有的行業(yè)，這個技術(shù)壁壘高不高呢？它的技術(shù)壁壘又不是特別高，所以帶來的改變特別大。我個人直觀的感受，不光在我國，當(dāng)然我國已經(jīng)把人工智能列為國家戰(zhàn)略了，在美國人工智能的人才也極其缺乏，我以前一致認(rèn)為人工智能對每個行業(yè)的變革是順序而來的，我們先語音有了突破，語音突破了之后做計算機視覺，計算機視覺突破以后把醫(yī)療圖像搞定，把無人車做完，再做自然語言處理。實際上不是這樣的，它的變革是并行的，是呈指數(shù)級增長。我覺得非常有意義。
主持人：謝謝王孝宇先生，下面請張楊先生介紹一下情況。
（嘉賓：深圳市索菱實業(yè)股份有限公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中心產(chǎn)品經(jīng)理 張楊）
張楊：各位媒體同仁，下午好，我這邊從公司目前所做的事情做一個簡單的概述，索菱成立于1997年，致力于提供車聯(lián)網(wǎng)及無人駕駛等專業(yè)領(lǐng)域的解決方案。下面，我從人工智能在當(dāng)前汽車領(lǐng)域的應(yīng)用端做一些介紹，目前人工智能在智能車領(lǐng)域，包括無人駕駛領(lǐng)域大的趨勢和方向，比如谷歌在做的Google X無人駕駛方案，以及主流汽車制造商正在做的L0-L4的解決方案。索菱主要圍繞車載智能硬件和車聯(lián)網(wǎng)平臺，專注于提供L0到L3級別的自動駕駛解決方案。包括目前車內(nèi)基于人工智能的智能語音AI交互，通過人工智能的自然語言的交互的方式解放我們的雙手，讓我們通過智能語音交互的方式來控制車內(nèi)導(dǎo)航、車內(nèi)駕駛操作控制導(dǎo)航，控制車載的操作。另外是關(guān)于人工智能這塊，借助人臉識別技術(shù)，比如針對司機的面部表情，針對道路路況和周邊環(huán)境識別，以及提供整個人工智能基于在車載領(lǐng)域的應(yīng)用場景。談到人工智能的趨勢，基于語音識別、自然語言交互、圖像處理這塊都可以在汽車行業(yè)中有一個很充分的發(fā)展應(yīng)用。我的介紹大概就這樣。
主持人：非常感謝四位嘉賓的精彩介紹，人工智能是我們大家都非常感興趣的一個課題，今天也來了很多媒體朋友，相信大家對人工智能發(fā)展可能會有很多的問題。下面，我們就把時間交給各位記者，稍后記者們有什么問題需要提問可以舉手，提問的時候先自報家門，是來自哪家媒體的。
提問：我是深圳日報的記者，我有兩個問題，第一個問題是高副市長在發(fā)布會的時候說過前面是談互聯(lián)網(wǎng)+，現(xiàn)在越來越多AI+，您預(yù)計AI跟哪個行業(yè)的情景結(jié)合是最好的？第二個能否簡單地談一談深圳市在AI技術(shù)引進(jìn)，特別是與國外AI技術(shù)領(lǐng)先的國家合作的情況？
董振江：第一個是哪些行業(yè)最好，這個確實不大好說清楚。我們中興所在的通信行業(yè)本身就是非常好的應(yīng)用領(lǐng)域。每個行業(yè)都是非常有前景的，包括彭總做無人車的，自動駕車也是非常好的方向。其他的幾個方向，我們看得見的在金融領(lǐng)域是一個非常好的點。再有一個教育也是非常好的點。你說哪個行業(yè)好，回到我剛才那句話，我覺得想在這個行業(yè)里面靠AI幫助你解決哪些原來人不好解決的，或者人解決起來比較煩瑣的問題，如果你做好了兩類，一類是提高效率類，原來人干得不太好，不太愿意干的，比如呼叫中心，接電話的客服，這是離職率非常高的行業(yè)，因為每天接幾個小時的電話是非常難的，把這種替代了。在每個行業(yè)都有這種煩瑣性的工作，如果這個能替代，這是一個非常有前景的應(yīng)用。第二類是原來人不能做的事情，通過數(shù)據(jù)打通了以后，使得原來一些做不了的事情可以做了。比如教育，原來所有老師的教育是一個老師面向所有人，相當(dāng)于一人對著千人來做的，未來是千人千面的，完全個性化的。在每個行業(yè)都去找這樣的點，只要能找到了，就會有非常好的前景，說哪個最好我也不好說。
第二個問題是深圳跟外面交流的情況，我覺得深圳是一個非常好的AI創(chuàng)新氛圍，環(huán)境是非常好的，現(xiàn)在很多AI技術(shù)在深圳可以找到落地的地方，現(xiàn)在做人工智能有需要把價值鏈各環(huán)節(jié)打通的，深圳在這方面具有很多地方不具備的優(yōu)勢。我昨天在展廳里面轉(zhuǎn)了一圈，從顯示器到做機器人，做方案的，做投資的，所有人都在這里。只要你能有一個好的想法，同時現(xiàn)在的技術(shù)具備了一定的條件，你就能把它做好。剛才說到跟外部的交流，涵蓋了跟國外和國內(nèi)其他地方的交流，只要這個需求找到了，大家就會找到你，這種交流不成問題。我們協(xié)會也起到了這個作用，專委會里面有很多是國外的專家，而且都是在一些學(xué)校里面做得非常知名的教授，他們有很多技術(shù)成果。國內(nèi)也有很多老師，不單限于深圳自身，在各個地方都有，技術(shù)的打通是做得不錯的，國外的觸角和橋梁已經(jīng)有了。剩下的事情就是各個行業(yè)能找到自己的剛需，找到自己的應(yīng)用點，你要找技術(shù)、找資金還是找生產(chǎn)，在深圳都能找到，我們協(xié)會也希望能起到這個作用，把各種資源連接起來。
提問：各位好，我是21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道的記者，我有兩個問題，一個是關(guān)于人工智能在國際競爭的格局下，中國現(xiàn)在大概是處在什么樣的位置，不管是從頂層的基礎(chǔ)架構(gòu)，或者通用技術(shù)，以及未來各個行業(yè)應(yīng)用的情況？第二個問題，剛剛王總提到，包括美國都存在人才短缺的情況，想問一下中國現(xiàn)在的情況具體體現(xiàn)在什么方面，是技術(shù)人才的缺乏，還是說跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的人才缺乏？從短期或者是中長期的情況來看，它是依賴于什么來解決？
董振江：我們?nèi)斯ぶ悄軈f(xié)會前兩天開會，大家也討論到這些問題，我說幾個例子，現(xiàn)在在發(fā)論文里面，中國人已經(jīng)排到最前面了，至少從量上已經(jīng)上到世界最好的水平。再加上投資界和業(yè)界的熱心，現(xiàn)在中國的在世界上應(yīng)該處于比較好的水平，但是原創(chuàng)性還有待于提高。這兩位都在國外待過，可能有更多的發(fā)言權(quán)說這個事情。中國將AI作為一個國家戰(zhàn)略，現(xiàn)在發(fā)了國家規(guī)劃，兩天前在北京，科技部專門發(fā)了召開多部門參加的啟動會推動這個事情，從來沒有一個國家把這個事情上升到國家層面來推。中國至少在應(yīng)用層面，我相信很快在世界上能處于領(lǐng)先和比較好的位置。
你剛才提到人才的事情，我有一個非常直接的感受，我們今年招人的時候非常困難，大家都在搶人，價格一再加碼。我們正在推一個事情，國家在推的，也是人工智能學(xué)會在推動的，想把人工智能做成國家的一級學(xué)科，有一定的進(jìn)展，大家有一個目標(biāo)，希望在幾年內(nèi)能在中國大學(xué)里面成立100個人工智能學(xué)院，中科院大學(xué)、西電都已經(jīng)成立了人工智能學(xué)院，我相信人才的培養(yǎng)供應(yīng)量會慢慢上來，但是短期內(nèi)還是比較緊缺的。我們在招人的時候，發(fā)現(xiàn)物理、數(shù)學(xué)、電子的現(xiàn)在都在搞人工智能了，人才短缺是階段性的，只要需求真的到這里，不是泡沫炒起來的，我相信人慢慢會培養(yǎng)起來。
彭進(jìn)展：我補充第一點，我剛才講到人工智能最重要的是要落地應(yīng)用，這很簡單，我們中國有最豐富的場景，無論各行各業(yè)，尤其是無人駕駛，我們自由訓(xùn)練出來的系統(tǒng)肯定要比美國人在他們的環(huán)境下訓(xùn)練出來的更強。人工智能最重要的一個是計算力，架構(gòu)很多都是現(xiàn)成的，一個是計算力，另外一個是數(shù)據(jù)力，這方面我們中國有非常強的優(yōu)勢。所以從未來的競爭來看，我們在人工智能方面的發(fā)展優(yōu)勢其實是非常強的。
董振江：在人臉上，我們中國現(xiàn)在是最好的。
王孝宇：我說一下人才的事情，我覺得分幾個方面，缺肯定是都很缺，中國尤其缺，尤其是我回來之后招人的時候發(fā)現(xiàn)，這本質(zhì)上不僅僅是學(xué)科設(shè)計的問題，其實也有其他的問題，我在國內(nèi)也讀過兩年的博士，后來在美國拿的學(xué)位，國內(nèi)和國外的博士培養(yǎng)不太一樣，國外有很多非常冷門的學(xué)科，學(xué)生物的基本都出國了，為什么？他出來即使找不到工作也能對這個學(xué)科支持得很好。為什么這次人工智能美國的人才比其他地方多得多？因為他們對基礎(chǔ)研究非常支持，即使你找不著工作。我2008年去美國讀的博士，那時候計算機視覺是冷門的學(xué)科，出來都不一定能找到工作。我們在培養(yǎng)模式上也要稍微有些改變，我們雖然發(fā)了很多文章，剛才說水不水，其實挺水的，我們跟國外原創(chuàng)性的工作差距還是非常大。我們在培養(yǎng)模式上要做一些改變。我倒不是很擔(dān)心未來會缺乏這些人才，因為我們國家的應(yīng)變能力很強，如果這個方面很火的話，會發(fā)現(xiàn)做物理的也做人工智能，所以會在短時間內(nèi)看到很多能夠做一般性工作的，普適性工作的人工智能人才。這次改變這么多行業(yè)應(yīng)用場景的技術(shù)壁壘并不是那么高，實際上你有基本的數(shù)學(xué)能力，有基本的學(xué)科知識，你能夠跨行業(yè)地去做這個事情。我倒不擔(dān)心未來會有很大的問題，只不過短期對創(chuàng)業(yè)公司來講，你需要招聘人工智能人才，你需要耗費的成本會非常非常高。我們在美國招一個剛畢業(yè)的做計算機視覺方面的博士年薪是在30-40萬美元，這是一般的博士，如果是很牛的話就是case by case，的確有一些壁壘和阻礙，但是我們也看到資本對人工智能的狂熱。在資本的推動下，這個問題也會被解決掉。我對整個行業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其是中國的發(fā)展趨勢還是非常有信心。因為中國在好幾個方面，第一政府比較主導(dǎo)這個事情，也鼓勵大家用大數(shù)據(jù)的方法，國家也注意到數(shù)據(jù)的重要性，推動人工智能向前發(fā)展。數(shù)據(jù)是非常重要的，美國在這一方面走得就稍微落伍一點，比如人臉識別，現(xiàn)在跟中國已經(jīng)不是一個技術(shù)水平上的了，這個已經(jīng)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動動的技術(shù)。我覺得我們在這次還真的有趕超各個發(fā)達(dá)國家的潛能。
彭進(jìn)展：我補充一下，王總他們是從國外回來的，我們需要把國外的華人研究人工智能的人招回來，他們是頂尖人才，我們公司也缺人工智能的頂尖人才，花很多錢都招不到人。我們希望更多的國外優(yōu)秀人才能夠回來，不管是創(chuàng)業(yè)還是一起合伙做大事。
董振江：特別在應(yīng)用領(lǐng)域，超過別的國家是大概率事件。
張楊：整個中國人工智能的發(fā)展，剛剛幾位都談到，從學(xué)術(shù)上、人才培養(yǎng)上、產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)入上都有很好的發(fā)展前景。我們中國人的特質(zhì)，我們愿意接受新鮮的東西，愿意去創(chuàng)新，愿意做一些與眾不同的東西。也種特質(zhì)導(dǎo)致我們中國人愿意投入時間、投入人力、投入研究，而且現(xiàn)在從國家層面，現(xiàn)在小朋友都知道人工智能，這是很欣喜的東西，對我們一代一代人來說，有長江后浪推前浪，一代更比一代強，人工智能一定會發(fā)展得很好，只是時間的問題。
提問：在座有兩位是做無人駕駛的，剛才一直提到無人駕駛的落地，現(xiàn)在落地的情況總體上是怎樣的情況，哪些是已經(jīng)實現(xiàn)的，哪些可能要在未來才能實現(xiàn)的東西？第二，剛才這位記者的問題，具體到無人駕駛這個領(lǐng)域，中國的這個水平在世界上，人臉識別已經(jīng)是非常頂級的水平了，但是具體到無人駕駛這個領(lǐng)域，中國在世界上處于什么地位，優(yōu)勢剛才您提了一點，應(yīng)用的場景非常豐富，所以使得算法的迭代比較厲害一點，除此之外還有沒有其他的優(yōu)勢？
彭進(jìn)展：其實現(xiàn)在無人駕駛基本的工作是把一個新手的司機訓(xùn)練成一個老司機，現(xiàn)在基本還處于新手司機的階段，什么時候變成熟練的司機還要一段時間，谷歌可能已經(jīng)接近熟練的司機了，老司機真的要十年以上。我們可以想一想，即使是新手的司機，你把他放到路上去可能會有很多麻煩，但如果大家都是新手的司機開車那就可以了。我們現(xiàn)在推的場景化，我們在很多景區(qū)、園區(qū)、廠區(qū)甚至新區(qū)、新城，在這種情況下我們重新規(guī)劃，重新設(shè)定管理規(guī)則，基本上以無人駕駛為主，然后再教育進(jìn)入這個區(qū)域的人類司機，告訴他們這些都是新手司機，不要希望他們像老司機一樣開得快，然后慢慢發(fā)展，積累數(shù)據(jù)、積累算法，這是我們認(rèn)為很有可能成功的一個途徑，這是第一點。
第二點，我們總是想著說有人司機和無人司機能夠在路上開得很好，能夠像老司機一樣更加聰明、更加靈活。后來我們發(fā)現(xiàn)這個可能有點理解的誤差，怎么講呢？電腦司機，它的思維方式跟人是不一樣的，電腦司機的優(yōu)勢在于效率，在于實時控制。我們可以想象一下人類司機開車的時候，你是無法接受周邊任何信息的，你周邊人如果打電話或者看視頻肯定不行，別人把他的車的信息告訴你沒有任何意義，你接收的信息是越少越好。而電腦司機是信息越多越好，最好是周圍幾百米的車，每時每刻它的剎車、油門、方向盤的信息全部告訴我，我可以做出最優(yōu)的策略。一個很簡單的例子，我們?nèi)碎_車，10公里間隔2米，50公里20米，100公里100米，電腦司機10公里間隔1米，50公里也是1米，100公里也是1米，這個完全不一樣。我們應(yīng)該從這個角度來講，我們可能真的是要開辟一個重新思考未來的交通該怎么設(shè)計。科技改變我們的生活，不是科技適應(yīng)我們的生活，是改變了我們的生活。我們老是以為科技要適應(yīng)人類，其實是科技把我們?nèi)祟惛淖兞?，我們現(xiàn)在天天看手機，看電腦，最終我們發(fā)現(xiàn)要適應(yīng)電腦司機，它可能慢慢會變成熟練的司機，但是永遠(yuǎn)達(dá)不到老司機的世界，但是這個世界可能全部變成電腦司機來開，它能夠提高我們的效率。
我們中國的優(yōu)勢，我們總結(jié)下來最大的優(yōu)勢是政策優(yōu)勢，為什么？我剛才講到，如果要這樣做的話，新的科技、新的產(chǎn)品在一個全新的地方應(yīng)用是最好的。我們中國有很多新區(qū)、新城，包括雄安新區(qū)，它的規(guī)劃地面上全部是無人駕駛的公交和共享汽車，地下有人的，燃油的、軌道的走地下，一旦這個模式推廣開來，我們就可以到別的地方去復(fù)制了，這是我們的優(yōu)勢。
張楊：剛才彭總從車輛個體的角度介紹無人駕駛的發(fā)展趨勢，我們不管再怎么提升車輛端的計算力以及云端的計算力，基于目前的技術(shù)都會一定的局限性。我們也要考慮車不是一個孤立的整體，需要運行在城市當(dāng)中，對道路，對其他的車輛，對整個平臺之間的通訊，這需要解決的不單單是車的問題，還要解決車與車之間通訊的能力，還有車與云端通訊的能力，所以到時候會有大量的傳感器接入，高清攝像頭捕捉、圖片識別、激光雷達(dá)需要整個通訊能力提升起來，實現(xiàn)車輛與車輛之間的通訊能力，包括采集更多的信號，采集前車、道路基礎(chǔ)設(shè)施、交通路燈、與其他車輛實時的軌跡預(yù)判，這都有助于未來無人駕駛發(fā)展的趨勢。另外無人駕駛的發(fā)展也依賴于其他行業(yè)的推動，比如5G網(wǎng)絡(luò)新一代物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。無人駕駛現(xiàn)在是處于新手階段，新手需要借助更多的裝備提高個人駕駛的本領(lǐng)。
王孝宇：無人駕駛不一定非要想成一輛車隨便在路上跑，它會有傳感器在路上，有路燈之間的通信，有車之間的通信，美國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效率是極低的，修一條高鐵可能需要50年的時間，這是我們國家的一個優(yōu)勢。我們有更復(fù)雜的測試環(huán)境，人工智能需要有測試的場景，你可以認(rèn)為如果有一輛車能在中國隨便跑一定能在世界隨便跑，但如果一輛車能隨便在美國跑就不一定能隨便在中國跑。
提問：國家發(fā)布了新一代的人工智能規(guī)劃，這幾天國家正式公布了四大平臺，第一個問題是請教一下AI和VR的關(guān)系，第二個是它們的應(yīng)用范圍會是怎樣的？兩者的商業(yè)價值誰會更大一些？
王孝宇：AI和AR的相關(guān)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)比AI和VR的相關(guān)性更大，AR需要覆蓋現(xiàn)實中的場景，比如微軟的HoloLens，AR有非常多的人工智能在里面，蘋果以前開發(fā)過一個demo，你以后戴一個眼鏡在路上看到的所有廣告牌掃過之后就會有視頻播放，首先你要檢測到它是一個廣告牌，第二要檢測到它是什么樣的廣告牌，遠(yuǎn)距離的不能掃二維碼，你要根據(jù)圖片的內(nèi)容來識別是一個什么廣告。我回中國之前一直在Snapchat工作，Snapchat是第一個把AR做得非常大眾化的，我們有3億多的用戶用AR的技術(shù)，比如我在臉上做一些修改，這是一個AR的效果。美國有一個創(chuàng)業(yè)公司Blippar，設(shè)計了很多AR的商業(yè)應(yīng)用場景，包括跟廠家一起做商業(yè)廣告，都可以用AR來做。這里面就涉及到很多人工智能，比如表面的檢測，六個自由度的跟蹤，在三維空間里面不會帶給你突兀的感覺，這都是人工智能去增強它的技術(shù)。
VR也有，你要戴著不頭暈的話，我對VR的理解可能稍微有點局限，VR可能你是戴著頭盔看電影或者做其他的事情，去體驗一些場景，去旅游這些都可以，這里面會涉及到追蹤的技術(shù)，你當(dāng)然可以在VR里面添加很多跟AR相關(guān)的技術(shù)，用AR的技術(shù)修改VR場景，這是可以的。我個人覺得這里面的相關(guān)性還不是那么強相關(guān)。但是VR，每次CES展可以看到有很多對VR的憧憬，我認(rèn)為VR是非常有前景的，但還有很多技術(shù)有待突破，比如怎么低功耗驅(qū)動高分辨的視頻顯示，現(xiàn)在看VR設(shè)備還有小格子，用戶觀感是非常差的，我們首先要解決目前硬件上的技術(shù)壁壘才能大規(guī)模推廣。
主持人：謝謝大家，由于時間的關(guān)系，剛剛幾位記者也提了很好的問題，我們各位嘉賓也作了非常精彩的解答，感謝大家的熱情參與。高交會期間如果各位記者朋友在工作、生活上有什么問題也可以向我們新聞中心提出，我們會及時為大家服務(wù)。我們今天的記者服務(wù)廣場就到這里，感謝各位嘉賓，感謝各位記者，謝謝大家。
（記者提問）
（記者服務(wù)廣場現(xiàn)場）
